原片 · 480P
增强后 · 1080P
AI 瑕疵修复修复生成瑕疵，
改善局部轮廓异常、皮肤色块与不自然的纹理起伏，减少显眼的生成痕迹。眼部、唇边这些高频区域最先露馅，也最先修回来。
涵盖轮廓 · 色块 · 生成痕迹 这一处不过关，后面都白做
AI 视频增强 · 多重增强叠加 · 低频锚定
逐层重建画面的细节与质感
逐层重建画面的细节与质感
视频增强质量做到直出标准
训练集是百万量级实拍影视与 AI 影视素材，覆盖各类生成失真
细节崩坏、质感油腻、帧间抖动、高频闪烁，各有独立的处理路径
只补高频、不动低频：构图、走位、表演一格不改
480P 720P 1080P 进 · 1080P 出 · 0.3 元/秒 · 闲时更优惠
三档都能进
480P / 720P / 1080P，横竖屏都不必先转码
逐帧重建
发丝、织物、边缘，顺着原画面的纹理补
原样交回
1080P 出，原比例、原时长、原音轨
0.3 元/秒
1080P 增强，按实际处理时长计费，一集 3 分钟约 54 元
修复瑕疵，细节重建，让画面更有质感
轮廓发虚、肤质油腻、毛发结块、暗部噪点，
四类缺陷的修法各不相同。
缺失的结构交由生成式重建补齐，
多余的噪声与伪影直接抑制，
而非对全画面统一加锐
原片 · 480P
增强后 · 1080P
AI 瑕疵修复修复生成瑕疵，
原片 · 480P
增强后 · 1080P
增强真实感改善油腻感，
改善面部模糊，减轻皮肤上的油腻感；补回肤质纹理与眉眼细节，不做整体锐化，让肤质有走向、人物更像真人。
涵盖肤质 · 眉眼 · 油腻感 观众第一眼就看这里
原片 · 480P
增强后 · 1080P
细节重建重建细节纹理，
补全毛发与织物的材质纹理，边缘清晰干净、虚化自然；顺着毛流补出单根发丝，发梢焦外散开不结块。
涵盖毛流 · 发梢 · 边缘 决定放大后还能不能看
原片 · 480P
增强后 · 1080P
抑制噪点减轻噪点，
抑制压缩块噪与彩色杂波，暗部不糊成一片；同时校正灯光造成的色温偏移与白平衡，让肤色与光源回到同一基准。
涵盖块噪 · 色温 · 白平衡 暗部最藏不住问题原始画面相似度
低频锚定逐帧比对：主边缘位置、运动轨迹与构图占比保持不变，只放开高频层；可参照 SSIM 一类结构相似度口径核对，不靠肉眼判断。
远景与暗部
小目标与低照度区单独加权：远景人脸、招牌与字幕按局部方差补偿，不做整幅提亮，避免把噪点一并拉起来。
压缩伪影
8×8 块边界、高频振铃、YUV 4:2:0 色度色带分别识别、分别抑制；平坦区不留涂抹感，边缘不出白边，也不靠整体锐化盖过去。
色彩与色阶
按场景归一白平衡与色调曲线，暗部到高光的过渡保住 8bit 灰阶层次；不做整体饱和度拉伸，同一场戏里肤色不忽冷忽暖。
样片原帧输出，同帧、原比例
横屏看远景与运动，竖屏看人脸与细节；
八段素材覆盖不同画幅与题材。
源片是 480P 档的不同画幅，输出统一到 1080P
玄幻光效 · 光斑与材质
高光核心到边缘的过渡、花瓣的透光感、空气里粒子的密度。
15.0 秒854×480 → 1920×1080横屏 16:9
沙场群像 · 运动与远景
武将腾空劈砍，高速运动里人与旗面的边界、扬尘颗粒。
9.2 秒854×480 → 1920×1080横屏 16:9
室内近景 · 肤质与织物
发丝、蕾丝领口与耳饰，暖光下的皮肤过渡。
15.0 秒854×480 → 1920×1080横屏 16:9
古装对望 · 发饰与纱衣
金饰、垂珠与纱衣的透光感，最容易被压成死白的地方。
15.0 秒836×480 → 1888×1088横屏 16:9
夜车人像 · 暗部与高光
发饰与耳坠的细密结构、低照度下的肤色。
15.0 秒480×854 → 1080×1920竖屏 9:16
职场群像 · 背景层次
主体与背景人物的分离、灯带渐变、衬衫褶皱。
15.0 秒480×854 → 1080×1920竖屏 9:16
书架对白 · 面部与字幕
近景对白，字幕压在下缘，看笔画会不会一起糊。
15.0 秒480×854 → 1080×1920竖屏 9:16
手机界面 · 逆光与屏幕
屏幕高光、手指边缘、背景人物的逆光层次。
15.0 秒480×854 → 1080×1920竖屏 9:16
原片
增强 1080P
仅需三步，从原始生成到播出标准
不装软件、不占本地显卡，上传与下载都在浏览器内完成
上传视频
上传 480P / 720P 的 AI 短剧、漫剧成片或单集素材，浏览器直接拖入
选择参数
选输出分辨率（1080P）、模型与编码，自动读取时长帧率，无需手动填写
下载成片
云端并行处理，原音频完整保留，下载即是可交付的 1080P 成片